中国铁合金网：7月2日至3日，第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会暨2026年钢铁行业数字化转型评估启动会在河南省郑州市召开。会上，2026数据要素赋能新型工业化大赛钢铁行业赛道、2026钢铁行业数据要素应用创新大赛正式启动，钢铁行业智能制造联盟数据要素工作组同期成立。这既是落实国家数据要素战略的重要举措，也标志着钢铁行业全面拥抱AI时代迈出了关键一步。

中国钢铁工业协会党委常委、副会长李毅仁，中创智领（郑州）工业技术集团股份有限公司党委书记、董事长焦承尧，河南钢铁集团有限公司总经理、党委副书记、副董事长王伟，中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长（原工业和信息化部信息技术发展司副司长、一级巡视员）王建伟出席大会并致辞。

山东钢铁集团党委常委、副总经理王向东，国家智能制造专家委员丛力群，中国钢研科技集团人工智能首席专家、国家人工智能中试基地负责人张云贵，河南省钢铁工业协会副会长李福永，河北省冶金行业协会执行副会长兼秘书长迟桂友，郑州数耘工业总经理范公银，西门子（中国）大中华区冶金事业部总经理郭鸣，麦肯锡（中国）全球副董事合伙人林长青，中国钢铁工业协会人事部副主任贾硕等280余位行业专家与企业代表齐聚一堂，共商数字化转型破局之道。本届大会由中钢协、冶金科技发展中心主办，郑州数耘工业、河南钢铁集团有限公司共同承办。

李毅仁表示，当前钢铁行业已进入减量发展、存量优化的新阶段。如何在需求放缓中提升效率、在绿色转型中增强竞争力、在激烈竞争中形成差异化优势，已成为全行业共同面对的重要课题。破解这些难题，根本出路在创新，关键抓手在数字化，未来方向在智能化。谈及数字化建设，他高度肯定了“钢铁行业数字化转型工程三年行动（2024—2026年）”的落地成效，认为行业数字化转型已由试点探索迈向系统推进、由局部突破迈向整体提升。放眼智能化赛道，他坦言行业仍存在明显短板：虽然AI无处不在，但真正因AI实现生产方式重构、经营模式重构、组织能力重构的企业仍然不多。未来企业之间最大的差距，或许并非模型能力，而是组织重构能力。企业须专注做到“两项坚持”——坚持流程重塑，跨越AI应用的真正分水岭；坚持场景牵引，构建AI产业协同新生态。

焦承尧认为，所有行业都将在未来被AI重塑，这是大势所趋。钢铁行业未来发展必须更加注重效率提升、成本优化、质量升级和绿色低碳，加快向高端化、智能化、绿色化转型，这必然使其成为智能化转型的重要场景。他介绍，中创智领前身为始建于1958年的郑煤机，建成了全球煤机行业首座“灯塔工厂”；作为集团工业智能板块的重要载体，数耘工业长期聚焦工业数字技术研发与应用，积极服务钢铁等制造业的数字化建设。未来，中创智领集团与数耘工业愿与中国钢铁工业协会及广大行业伙伴一道，坚持创新驱动、开放合作、生态共建，以高质量数字化转型助力钢铁行业实现更高效率、更优品质、更可持续的发展。

王伟在致辞中介绍了河南钢铁集团的数智化实践。他表示，近年来河南钢铁集团加快高端化、智能化、绿色化、融合化发展，系统实施“AI+134”工程（即深度应用人工智能技术，打造一流智慧企业，建成企业云平台、工业互联网平台、大数据平台，深化生产过程、业务流程、大数据决策、产业链生态四个维度的建设），推动数字化转型迈向深度赋能的新阶段。当前，河南钢铁正值转型升级关键时期，期盼各方持续给予大力支持，不吝分享宝贵经验、畅言务实良策。

王建伟充分肯定了钢铁行业数字化转型取得的成就，认为其已走在制造业前列。但他同时指出，需清醒认识到钢铁行业数字化转型仍处于不断深化阶段，还存在数据基础薄弱、标准体系有待完善、行业模型能力不足、复合型人才短缺等问题，特别是人工智能与工业场景的深度融合仍需持续探索。未来，仍需着力做好以下工作：坚持应用导向，加快人工智能赋能钢铁工业；坚持数据驱动，夯实行业数字化发展基础；坚持生态协同，形成产业创新合力；坚持安全发展，筑牢数字化转型底线。

丛力群作题为《以智能工厂实践推动新一代智能制造落地》的主旨报告。他表示，我国智能制造历经“十三五”筑基、“十四五”深化阶段后，已从“互联网+”升级为“AI+”，“十五五”的核心目标是打造智能经济新形态。然而，行业智能化升级面临四大核心挑战：业务重构、岗位再造、企业级AI风险治理以及行业标准体系搭建。AI工业落地可依托五大路径：实现业务端到端贯通、推进数据源标准化、推动工业知识参数化、对大模型概率结果进行精准约束、将智能能力转化为产业价值。特别是可通过“工业词元”约束工程解决大模型工业幻觉问题，并优先在闭环高价值场景落地。他特别强调，企业智能化是信息化（可管控工厂）、数字化（可分析工厂）、AI智能化（可思考工厂）三个阶段一脉相承的能力建设。信息能力的本质是数据资源的配置能力，其核心在于通过信息交互降低制造过程的不确定性，最终达成“通过数据资源的最大化配置换取物理资源的最小化消耗”的目标。

张云贵作了题为《国家钢铁人工智能应用中试基地共性技术系列——AI原生钢厂架构探索》的主旨报告。他首先介绍，国家钢铁人工智能应用中试基地将开展行业级有组织科研，通过抵近产线、共同出题、协同答题的方式，并采用各参与方主动、自愿的“共建、共享、共用”机制。随后，他提出了以行业大模型矩阵，以及数据本体、逻辑本体、行为本体为全域智能动力源的“AI原生钢厂”架构，旨在为“AI+钢铁”从外挂式、碎片化的应用模式走向原生式、体系化应用提供指引。并创新性地提出了“巴赫猜想”——大模型工程适用性边界。他指出，适合AI解决的冶金生产问题需满足四个条件：背景可描述、行为可编程、结果可评估以及人类可干预。这一猜想不仅有助于企业厘清人工智能工程适用性边界，也可为AI技术研发提供方向指引。

中国电子技术标准化研究院DCMM业务总监许洁对新版《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）进行了解读，并强调贯标工作需依托高层统筹、跨部门协同，推动数据管理与业务深度融合，实现以评促建。范公银聚焦钢厂厂区储运低效、多设备协同不畅等行业共性难题，结合数耘工业实践，介绍了适配冶金高温重载工况的全域调度解决方案。刘晨阳则结合河南钢铁的数智化实践与模数共振路径，分享了对未来人工智能应用的思考。

会议举办了以“AI时代钢铁行业数字化转型落地路径与价值重构”为主题的圆桌论坛。钢协科技环保部处长任金鹏主持论坛。河钢数字技术技术中心本部副总经理王燕伟、数耘工业副总经理王东安、林长青、丛力群、郭鸣、刘晨阳六位专家分享了真知灼见，碰撞思想火花。大家一致认为，一个从完全依赖“人工经验”控制炉火，到由“人机协同”驱动炼钢的历史拐点正在到来。

与会嘉宾分享了钢铁行业数字化转型领域的优秀实践案例。西门子（中国）冶金行业架构师林聪介绍了借助大模型与机理模型融合，实现钢厂空压站系统及其复杂管网优化节能的路径；河南中钢网运营总监薛赢，分享了中钢网从电商交易平台到产业数字生态，开展数字新基建的探索实践；金蝶软件冶金行业事业部总经理熊晓晖，介绍了金蝶以AI赋能冶金企业精益管理的实践经验；麦肯锡副董事合伙人林长青结合“灯塔工厂”的评选标准及进化历程，阐述了“AI+”时代组织能力如何引领企业未来发展；京诚数科总经理助理朱志斌分享了AI智能体在钢铁行业的应用实践；宝信软件技术专家/资深总监王奕围绕AI驱动的钢铁企业信息系统演进路径展开探讨。

北京星龙数智科技总经理葛秀欣围绕钢铁生产数据治理体系搭建与智能化落地实操路径展开分享；中控技术业务副总裁杨溪林带来了时间序列大模型在钢铁绿色转型领域的创新应用实践；飞书制造行业解决方案专家罗红钢就AI时代如何寻找钢铁创新新势力进行分享；河钢数字技术中心本部副总经理王燕伟介绍了河钢智能制造关键技术体系与实践应用；首自信资深业务总监吕玉兰分享了冷轧热镀锌产线智能控制关键技术的协同创新实践；北科工研院数字创新部副部长徐小青作了钢铁企业数字化研发解决方案及实践分享；华院计算智能制造项目总监王小松分享了工业智能体的连铸质量管控一体化解决方案；江苏昆仑互联能效优化事业部总工程师徐志海围绕AI数字赋能钢铁行业节能降碳展开分享。

会后，与会嘉宾一同参观了“灯塔工厂”中创智领智慧园区，实地观摩学习行业先进智造经验。

来源：中国钢铁工业协会

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